24 Monats Gleitender Durchschnitt

Ich habe dieses berechnete Mitglied, das einen gleitenden Durchschnitt für die letzten 12 Monate berechnet. Iif Bedingung ist vorhanden, weil ich nicht wollen, um Werte für zukünftige Monate ohne Wert zu erhalten, was ich ohne es bekomme. Was ich tun möchte, ist Hab diese Maßnahme nur für die letzten 24 Monate seit dem letzten nicht leeren Monat. Ich habe mit Tail und Lag versucht, aber ohne Glück würde ich meine Versuche hier posten, aber nach vielen Versuchen habe ich sie gelöscht und würde wirklich nicht wissen, wo ich nochmal anfangen soll. Danke an das Warum ist das die endgültige Lösung, die ich benutzt habe. In AdvWrks habe ich das bekommen. Es gibt das zurück. So was ich sage, ist, dass du diesen ersten Satz von FutureDatesWithNoData erstellen und dann diesen Satz verwenden kannst, um eine Bedingung in deinem Skript zu erstellen Das Set wäre ich denke das in deinem cube. Ihre Maße wäre dann wie folgt. Wenn du auch schon vor 24 Monaten ausschließen willst, dann fasst dieses Skript die Logik zusammen. Danke aber vielleicht habe ich mein Problem nicht gut genug erklärt Während dies in der Tat die zukünftigen Monate verbirgt, ist mein Hauptproblem, dass ich nur die letzten 24 nicht leeren Monate bekommen möchte. Zum Beispiel, wenn der letzte nicht leere Monat Mai 2015 ist, möchte ich Monate nur so weit zurück wie im Juni 2013 aufnehmen Bis Mai 2015 Also grundsätzlich verstecken Sie beide zukünftigen Monate und Monate, die 24 Monate zurück von der letzten nicht-leeren ein Benutzer4483037 Jun 19 15 um 13 35. Wir können einfach FutureMonthsWithNoData verwenden, um einen anderen Satz zu erstellen, warum der Ran 19 15 bei 15 48.Nach Anpassung des letzten Skripts und Hinzufügen der Avg Teil Ich habe jetzt genau das, was ich wollte Danke User4483037 Jun 20 15 bei 9 57. user4483037 Vergnügen Ich habe es genossen, mit diesem Skript zu spielen Danke Könntest du vielleicht deine Frage mit dem letzten Code bearbeiten, den du benutzt hast 20 15 bei 10 40.Moving Mittelwerte Was sind sie. Among die beliebtesten technischen Indikatoren, gleitende Durchschnitte werden verwendet, um die Richtung der aktuellen Trend zu beurteilen Jede Art von gleitenden Durchschnitt üblicherweise in diesem Tutorial geschrieben als MA ist ein mathematisches Ergebnis, das berechnet wird Durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten Sobald sie bestimmt sind, wird der daraus resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, geglättete Daten zu betrachten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, die in geeigneter Weise als einfacher gleitender Durchschnitts-SMA bekannt ist, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten annimmt. Zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-Tage-Gleitender Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse addieren Die letzten 10 Tage und dann teilen das Ergebnis durch 10 In Abbildung 1, die Summe der Preise für die letzten 10 Tage 110 ist durch die Anzahl der Tage 10 geteilt, um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen Wenn ein Händler möchte eine 50 zu sehen - Tag durchschnittlich stattdessen würde die gleiche Art der Berechnung gemacht werden, aber es würde die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter 11 berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert ist Im Vergleich zu den letzten 10 Tagen. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normales Mittel nennen. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Set und neuen Daten gelöscht werden müssen Punkte müssen eingehen, um sie zu ersetzen. So wird der Datensatz ständig auf neue Daten umgestellt, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 hinzugefügt wird Auf den Satz, der rote Kasten, der die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert, bewegt sich nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, den Durchschnitt zu sehen Der Datensatz sinkt, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10.Was bewegliche Mittelwerte aussehen Wie einmal die Werte der MA berechnet wurden, werden sie auf ein Diagramm gezeichnet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu schaffen Diese Kurven Linien sind auf den Charts von technischen Händlern üblich, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr an diesem später variieren Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem Sie die Anzahl der Zeiträume anpassen In der Berechnung verwendet Diese geschwungenen Linien können zunächst ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber Sie werden an sie gewöhnen, wie die Zeit vergeht Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie ist der durchschnittliche Preis über die Vergangenheit 100 Tage. Jetzt, dass Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, werden wir eine andere Art von gleitenden Durchschnitt vorstellen und untersuchen, wie es unterscheidet sich von der oben genannten einfachen gleitenden Durchschnitt. Der einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern , Aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten Ist wichtiger als die älteren Daten und sollte einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, mehr Gewicht auf die jüngsten Daten zu geben, die seither zur Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Mittelwerten geführt haben, die beliebtesten Von denen ist die exponentielle gleitenden Durchschnitt EMA Für weitere Lesung, siehe Grundlagen der gewichteten Moving Averages und was ist der Unterschied zwischen einem SMA und ein EMA. Exponential Moving Average Der exponentielle gleitenden Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, die mehr Gewicht auf die jüngsten Preise gibt In einem Versuch, es besser auf neue Informationen zu lenken Lernen Sie die etwas komplizierte Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen Aber für Sie Mathe Geeks da draußen, hier ist die EMA Gleichung. Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als vorherige EMA verwendet werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und weiter mit dem Oben Formel von dort Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele enthält, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Jetzt, wo Sie ein besseres Verständnis davon haben, wie das SMA und die EMA werden berechnet, lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnittswerte unterscheiden. Wenn Sie die Berechnung der EMA betrachten, werden Sie feststellen, dass mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass sie eine Art von gewichtetem Durchschnitt in Abbildung 5 ist , Die Anzahl der Zeiträume, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, ist identisch 15, aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Mean Moving Mittelwerte sind ein völlig anpassbarer Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Erstellung der Durchschnitt Die meisten Gemeinsame Zeiträume, die bei bewegten Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es zu Preisänderungen Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, Oder mehr geglättet, der Durchschnitt wird Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Einrichtung Ihrer bewegenden Mittelwerte zu verwenden Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die Passt zu Ihrer Strategie. How zu berechnen 12 Monate rollen Durchschnitt. Sie ​​könnten ein paar Schritte, um dies getan. Schritt 1 Count die Anzahl der Tage für jeden Monat. Count Date ForAll Date ForEach Month. Step 2 Berechnen Sie den gesamten Testwert für jeden Monat. Summe Test Wert ForAll Date ForEach Monat. Schritt 3 Berechnen Sie die laufende Zählung für Monat jeden Monat hat 1 Wert, i e Jan 1, Feb 2 und so weiter. RunningCount Datum ForAll Date ForEach Month. Step 4 Berechnen Sie die Gesamtzahl der letzten 12 Monate. Count Count Datum Wo RunningCount Datum ForAll Date ForEach Monat Max RunningCount Datum ForAll Date ForEach Monat In Block -12.Step 5 Berechnen Sie den gesamten Testwert während der Letzte 12 Monate. Sum Test Wert Wo RunningCount Datum ForAll Date ForEach Monat Max RunningCount Datum ForAll Date ForEach Monat In Block -1.Step 6 Berechnen Sie die rollenden Durchschnitt. Hinweis Sie können neue Variablen für jeden Schritt oben erstellen, aber verwenden Sie diese nicht neu Variabel in den Berechnungen von Schritt 1 bis 5 Alle Formeln oben müssen in der exakten Form sein. Andernfalls wird der Kontext in Webi berechnen, um die erwarteten Ergebnisse nicht zu generieren. Ich hoffe das hilft.